单个神经元细胞“身份证”迎来重大升级,首次实现“功能”“结构”“分子”三大核心信息的同步录入,改变了过去最多只能同时登记其中两个信息的限制。这不仅能让科学家对纳入研究视野的神经元“在做什么”“长什么样、怎么连接”以及“由什么构成”一目了然,更为复杂脑功能解析和脑疾病机制研究奠定了新技术基础。
完成此次神经元“身份证”版本更新的是中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究团队和徐圣进研究团队。他们开展了长达9年的不懈攻关,自主研发了基于成像的多模态解析平台(IMC),最终首次实现了对同一神经元在体钙活动、全脑投射形态与 3D 原位基因表达谱的高精度整合解析。相关论文于6月18日在《细胞》在线发表。
打破“数据孤岛”需要三模态金标准
“神经元是大脑执行功能的物质基础。基于执行的功能不同,神经元之间存在从里到外的不同——不仅‘外貌’差别很大,内部‘基因表达’也是各有千秋。”王凯介绍说,研究人员很早就注意到了这些差异,也做了大量工作去解析其中的关联,“如果找到了神经元功能和其分子特征及结构联接的关系,就可以通过分子和结构特异的神经元靶向技术,非常精准地控制特定功能的神经元,对脑功能调控以及脑疾病治疗都有重大意义”。
过去数十年里,研究人员开发了只能单独针对神经元分子特征、全脑结构,或是在体功能的单模态解析技术,并以此构建了1.0版本的神经元“身份证”数据库。随着中国“脑科学与类脑研究”重大项目、美国 NIH BRAIN Initiative 等大规模脑研究计划的实施,研究人员已经在分子(细胞转录组)、结构(神经介观/微观联接)和功能(神经元活动记录)层面建立起庞大的数据库。这些海量数据在各自领域发挥着巨大作用,但彼此间割裂且碎片化,缺乏同一细胞水平的真实同源数据。
近年来,有研究团队尝试将神经元“身份证”升级到2.0版本,即开发“功能—分子”“功能—结构”“结构—分子”双模态整合技术,将其中两种信息实现关联。“目前,具备开展双模态研究能力的国内外实验室仍不多。看似我们可以利用共有模态,把两个双模态数据‘拼’成三模态,但实际上,由于不同模态间并非严格一一对应,这种拼接通常只能形成概率性的统计关联,加上误差传递与叠加,得出的三模态关联可靠性有限。”徐圣进说,“就像导航系统中的‘三角定位’,只有真正实现三模态同源解析,才能精准锁定神经元的真实身份,形成金标准的基准数据,也才有希望打破神经元研究中的各个‘数据孤岛’。”
打通从活体功能记录到
原位分子检测的全链路
冲击神经元“身份证”3.0版本,成为王凯与徐圣进的共同目标。而一度横亘在他们面前的困难重重:要在同一个神经元上顺序获取在体功能、全脑结构和分子特征,需要解决各模态测量技术之间的技术冲突,发展相互兼容的样本制备流程,保证细胞信息不丢失,可追踪;一个实验室难以同时处理多项技术挑战,如全脑结构重构和分子特征解析不兼容、发展兼容的全脑成像技术挑战大、与其他模态兼容的分子特征解析技术只有少数实验室掌握;联合解析成功率低,如果单模态解析的成功率就不高,顺序经过三个模态解析后,总的成功率会大幅度衰减,难以完成实验……
关关难过关关过。擅长光学成像技术的王凯与精通细胞分子研究的徐圣进取长补短、紧密合作,在长达9年的时间里,面对多次失败依然坚持不懈,最终突破了多项关键技术,构建了神经元“身份证”3.0版本制作工艺——IMC平台。值得一提的是,两项由团队自主研发的底层技术已申请发明专利:多平面并行化双光子显微镜,可在不切片的情况下,实现透明化全脑中单神经元形态高分辨率追踪重构;双色编码膨胀荧光原位杂交技术(2cEASI-FISH),可在厚脑片中,实现 mRNA 分子的超分辨定位检测,并将每轮基因检测通量提高至6个基因。

IMC平台的流程示意图
基于这些创新技术,IMC平台实现了活体功能记录、全脑形态重构、3D 原位分子检测等多重功能,打通了从活体功能记录到原位分子检测的全链路。例如,在清醒小鼠中进行在体双光子钙成像,记录初级视觉皮层神经元对视觉刺激和面部运动的反应;通过二次荧光标记、脑透明化和多平面并行化双光子显微成像,在完整小鼠脑中重构同一批神经元的全脑轴突投射和局部树突形态;利用2cEASI-FISH,在厚脑片中检测同一神经元的基因表达和RNA亚细胞定位。

IMC平台在解析小鼠初级视皮层神经元中的应用与主要发现
为单神经元研究提供了新的范式
借助IMC平台,王凯与徐圣进为141个神经元制作了拥有完整三模态数据集的3.0版本“身份证”。这些“身份证”为单神经元研究提供了新范式。与传统方法相比,它使研究者能够从真实同源数据出发,分析分子身份、形态结构和功能响应之间的关系。
例如,对视觉刺激有特异响应的神经元,其全脑投射模式、局部树突形态、基因表达和 RNA 亚细胞定位据均表现出一定特征。多模态特征相结合,比单一模态能更准确地预测神经元的视觉响应类型。而将作为抑制性神经元标志基因的Vip表达水平与神经元胞体空间位置相结合,研究团队识别出一类此前未被充分认识的兴奋性投射神经元亚型。
“分子、功能、形态三模态,已经相对完整地囊括了神经元研究的各个方向,然而每个模态内部还有很多内容可以进一步细化。”王凯举例说,“如神经元之间的连接结构等,或许可以在三模态的基础上增加更多的细分模态。”这意味着神经元“身份证”还有进一步更新升级的空间。
未来,IMC平台将扩展到更多脑区、细胞类型和行为范式,用于解析任务相关计算、环路结构和分子身份之间的关系,也可用于研究脑疾病中特定神经元亚型的功能异常、联接改变和分子状态变化。

企业及专家观点不代表官方立场
作者:耿挺
编辑:蓝悦
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