为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个。今日刊载的是优秀奖获奖案例。

人工智能技术应用于

自行监测监督检查

上海百硕环保科技有限公司

一

场景简介

随着排污许可体系的逐步完善、自行监测技术指南覆盖面的逐步扩大，生态环境部门对自行监测的监管任务、监管责任和监管压力逐渐加重。

（一）核心痛点

1.自行监测监督检查数量多。上海市纳入排污许可管理企业约4万家、发证管理企业约5千家。其中，1600家重点监管企业需全覆盖检查，其他企业按不低于20%的比例抽查。

2.审核资料多，监管任务繁重。自行监测监督检查涉及61项检查项、14项资料审核，包含监测方案、排污许可证副本、点位照片、监测报告、监测原始记录、数据公开截图等。

3.打分项多。61项检查项涉及自行监测方案制定，监测过程，自行监测结果的全流程监管，均需逐项打分。

4.问题发现滞后。人工审核监测报告效率低且成本高；少测漏测问题，错过时间无法补救。

（二）建设目标

本应用场景以信息化、自动化、智能化、及时化为目标，运用人工智能技术破解自行监测监管痛点，提升监管效率与精准度。

二

技术方案

（一）总体思路

针对监管痛点，利用大模型和向量数据库，实现监测报告智能识别与关键信息精准提取；打通多平台数据壁垒，自动获取监测方案、许可证等待查信息；建立内置智能判断逻辑，实现问题自动发现与提前预警，完成重点关注名单自动筛选、自动打分和生成检查报告。

（二）核心架构

采用数据层—技术层—应用层三级架构：数据层整合企业监测报告/方案、四大平台数据及历年检查数据；技术层通过ocr与结构化抽取模型提取关键信息，结合大语言模型和预设逻辑完成智能比对审核；应用层落地自行监测监督检查审核工作，实现问题预警与闭环处置。

（三）关键技术

融合ocr文字识别、文档结构化抽取、生成式大语言模型技术，搭建多工具多模型组合的智能体；通过知识增强建立专属数据库、流程增强部署多回路识别交叉验证，提升信息提取精准度；内置智能判断逻辑，实现自动打分、检查报告生成与重点企业筛选。

三

应用成效

1.核心成果显著：实现61项检查项中41项自动审核，覆盖率达67.2%；单份报告识别缩短至3~5分钟，报告编制效率提升180倍，3小时工作量缩至1分钟；491份报告综合识别准确率89%，标志性字段达95%以上。

2.管理层面：优化监管资源配置，检查对象缩减40%；减少上门检查次数、缩短检查时间和报告编制时间，监测问题及时发现、及时抓重点；重点监管对象自动筛查，提升监管针对性。

3.企业层面：企业需上传文件数量减少9项，减轻企业资料准备与陪同检查负担。

四

收获启示

（一）推广价值

1.应用于自行监测监督检查方向：《排污许可管理条例》要求开展自行监测并进行监督检查，可供各级监督部门推广应用；《生态环境监测条例》规定企业应建立监测数据质量管理制度，可供企业自查自纠。

2.应用于第三方检测机构监管：大模型可自动识别监测报告的部分质量问题，提供问题线索，助力打击第三方弄虚作假行为。

3.适用于大量数据的整理：通过智能识别与结构化提取，为科研人员提供数据分析的支撑。如：扫描所有场调的监测报告、进一步完善全市土壤地下水数据库；扫描全市所有固定污染源自行监测报告，提供4.5万家登记管理企业的废气数据，进一步提高环境空气质量预测与管控的精准度。

（二）未来方向

1.持续优化模型与判断逻辑，将识别准确率进一步提升，拓展自动审核覆盖范围。

2.推动四大平台完善数据记录模块，激活11项潜在自动审核项。

3.拓展应用边界，将技术应用于第三方检测机构监管、环境科研数据整理，为土壤地下水数据库完善、空气质量精准管控提供数据支撑。

4.为各级政府生态环境部门的实际应用，做好前期工作。

供稿：市绿色低碳数据创新实验室

编辑：张玉洁

上观号作者：上海环境