随着deepseek的爆火，人工智能技术再次成为热点话题。近日，“数据赋能 ai助力”2025中小学人工智能与教育创新论坛暨人工智能⁺教育学院揭牌仪式举行，上海市计算机学会理事长、华东师范大学原副校长周傲英作“人工智能时代的计算机科学教育”主旨演讲。他提出，人工智能是新的科技革命、新的启蒙运动，计算机科学教育是理解和驾驭人工智能的前提。

以下内容根据周傲英现场讲话整理，有删节，经本人同意发布。

01

人工智能时代

我们当前所处的时代是全新的，其根本特征是人工智能。我们需要理解人工智能，才能驾驭人工智能，尤其是校长、老师，如果只是把人工智能当作工具来辅助教育工作的开展是不够的。

2022年chatgpt出现，它比alphago带来的冲击更加深远，因为下围棋的人毕竟是少数，而撰写文章是几乎所有受过教育的人都需要做的，chatgpt能完成的任务与我们所做的事情相同。

事实上，人工智能早在1956年就已存在，ibm就曾努力推动这一进程，例如deep blue、watson系统等。后来微软投资了openai，不仅开发了chatgpt、sora，还致力于打造一个智能代理公司，让ai和机器也能够执行原本只有经过教育、接受良好训练的人才能胜任的任务。

02

新的科技革命

提到这场科技变革，就不得不说华人李飞飞。她是一位理论物理学家，她认为，数据重新定义了我们对模型的思考方式。从alexnet到chatgpt，都是将人类的工作转变为机器的工作。换句话说，就是“工业化”。一旦某事物被“工业化”之后，它就会成为“工业品”，而且不再稀少。

而这场以人工智能为代表的科技革命，已经从过去的科学引领技术，变为技术倒逼科学。人类做出了chatgpt，对科学的认知却没有半点进步。

alphago的成功源于大家下过的棋谱对它的训练，chatgpt的成功源于大家写过的文章对它的训练，所以它们都是经验主义的胜利，因而新的经验主义呼唤新的理性主义。

这场新的科技革命是将应用场景与技术的创新、产业的落地一体化进行。

再说技术发展，第一次工业革命的代表人物瓦特、史蒂芬孙、富尔顿等其实都没有读过大学，都是学徒出身，技术本来就是从应用中产生，所以我们现在需要一场新的革命。

03

对科学的反思

我们需要对科学进行一些反思。科学是什么？科学可分为三大流派：数理主义、实证主义以及量子力学流派。科学只研究现象及其规律，回答是什么、会怎样，而不回答为什么。回答为什么，那不是科学的任务，而是神学、哲学、社会学、历史学、政治学等其他学科的任务。

科学研究包括实证范式、理论范式、计算范式、数据范式（“第四范式”）4种范式，“第四范式”是2007年提出来的。前三个范式都是自然科学的范式，它研究的是不以人的意志为转移的物质现象。“第四范式”则回到以前的“开普勒范式”，先有大量已知数据，通过计算得出之前未知的理论。

如果说现代科学的诞生是第一次科学革命，那么“第四范式”就意味着第二次科学革命。它颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。人类总是会思考事物之间的因果联系，而对于基于数据的相关性并不是那么敏感，“第四范式”使得科学回归本原，即透过现象看本质，科学方法经过前三类范式，螺旋式上升到新的起点。

04

对数据的反思

新时代，数据催生了新科学的诞生，数据已从人类社会经济活动的副产品变成当前的新要素。因此，我们对数据的认知需要发生根本的改变。

数据不仅是计算机中可处理的信息，更是人类对世界认知的数字化表达。基于数据的“第四范式”已经超越了传统的自然科学范式，因为数据成为连接万物的桥梁和纽带，是一种新的能源和动力。数据与传统能源如石油不同，它不具有稀缺性、独占性和排他性。数据的使用和共享能够增加其价值，而非减少。通过使用，数据才能发挥其真正的价值。

在过去十年，我们国家一直致力于推动大数据发展，如果将数据视为一种新的动力，它将引领我们从工业经济、工业社会向数字社会转型。这一转型不仅改变了工业生产方式，甚至会推动世界中心的改变。

数据将成为推动人类从工业文明向数字文明转型的关键力量。当前，我们所讨论的数字化转型或数智化转型，是基于数据的人工智能，而非其他类型的人工智能。这意味着数据本身就是一种动力，它不是弯道超车，而是开辟新赛道，所以需要“自我革命”。尤其是在教育领域，更需要进行“自我革命”。

在中国，数据被视为“第五要素”。为了彰显数据的力量，我们需要构建数据赋能平台，就像我们做数据中台一样。首要任务是确保数据能够像电力一样，被送到千家万户、千厂万店，这是我们应当追求的目标。

05

计算机科学教育

在人工智能的大潮中，学会使用人工智能是第一步，这意味着不仅要能够熟练操作各类智能设备与应用程序，更要深入理解它们背后的逻辑与功能，让技术真正服务于生活与工作的每一个细节。

其次要拥有编程思维，将大问题拆解为小任务、循序渐进、试错迭代，这种方式训练的是我们的思维，编程思维在这个时代尤其重要，它也许是数字素养最重要的组成部分。通过编程训练，还可以学会“普遍与例外”“不变与多变”等思维方式，掌握解决问题的钥匙。

计算机科学教育同样也是劳动教育、抗挫教育，在编程的反复尝试中提升心理韧性。

计算机科学教育应与每个学科结合，不应视其为神秘之物，人工智能时代需要新的教育理念，人工智能一定会“飞入寻常百姓家”。

前几年的线上教学给在线教育带来一次全社会参与的“突如其来，史无前例”的大检阅，不难发现，在智慧教育背景下大规模教育能够个性化，碎片化知识能够系统化，做好数字素养教育，需要发展真正的智慧在线学习，打造真正的在线学习平台，需要有真实的数据，让数据形成闭环，在此基础上才能实现学习的个性化。

最后我想强调：人工智能本身就是一场科技革命、新的启蒙运动，数据是第五要素和新动力，而人工智能是延伸智力的工具；计算机科学教育是理解和驾驭人工智能的前提，做好数字素养教育，需要发展真正的智慧在线学习。

文字整理：曹轶姗

图片由主办方提供

编辑：袁曼舒

校对：曹铒

责任编辑：吴华

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