制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造和价值重塑的过程。推动制造业数字化转型是推进新型工业化的必然要求，是发展新质生产力的迫切需要。

平台构建是推动数字经济繁荣的关键驱动力。随着互联网技术的不断进步，多功能平台的设计与应用已成为现代社会创新发展的核心要素。它不仅革新了人们交流互动的模式，还为企业开辟了无限的商机与合作机会。在上海，一系列领军企业正致力于打造开放、智能的数字平台，促进资源整合与高效利用，加速产业升级，为构建全国乃至全球范围内的互联互通和协同创新生态体系贡献力量。

摘要：

在当今数字经济蓬勃且深入发展的时代背景下，数智化转型已然成为企业顺应潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必经之路。数据，作为这一进程中的关键生产要素，正以前所未有的深度和广度与其他要素相互交融、协同配合。持续挖掘并释放出巨大的数智潜能，重塑着企业的价值创造模式。

亮风台ar计算平台基于“空间智能”能力，打破了传统点巡检的固有束缚，在现场大空间将虚拟信息与现实场景深度融合，将点巡检相关的数据、知识、经验、巡检内容等信息留在现场空间中，为企业的设备点巡检作业量身打造了一套智能 “现场超级助手”，全方位、深层次地为其赋予能量，助力企业的设备管理工作迈向更高效、更精准的新阶段。

01 制造业传统设备点巡检工作的现状与挑战

在制造业中，设备是生产活动的核心要素，其稳定运行直接关乎产品质量、生产效率以及企业的经济效益。传统的设备点巡检工作长期以来一直是保障设备可靠运转的重要手段。

过去，制造业企业通常会安排专门的点巡检人员，按照既定的巡检路线和固定的时间间隔，对生产线上各类设备进行逐一检查。巡检人员主要依靠自身的经验、便携的检测工具以及巡检记录表开展工作。在巡检过程中，他们会查看设备的外观是否有损坏、零部件是否松动、运行声音是否正常、仪表读数是否处于合理范围等，然后将发现的情况手动记录在巡检表上，后续再将这些记录反馈给相关的维修部门或设备管理部门进行进一步分析和处理。这种模式在很长一段时间内，在制造业企业中广泛应用，是维持设备正常运行秩序的基础性工作机制。

然而传统的作业方式存在一些不足，包括：

点巡检标准执行易偏差，点巡检过程主要靠人员自觉执行，缺乏有效的监督机制；

点巡检只有一个结果记录，缺乏过程记录，事后无法追溯过程；

老师傅经验传承难，老师傅向年轻徒弟传授经验往往依赖于现场的一对一、手把手教学，需要花费大量的时间在设备现场进行演示讲解。

02 基于“空间智能”的智慧点巡检，开启作业新模式

基于“空间智能”的智慧点巡检系统，以“空间智能”为特色，结合ar终端与ai垂直大模型，实现点巡检应用“ar空间作业”、“ai现场助手”两大核心功能，打造全新作业模式，推动行业数智化升级。

“ar空间作业”：通过ar空间作业的点云识别技术实现空间漫游无间断作业，取代传统纸件记录或app扫码作业的方式。ar空间作业适用于设备运维人员进行设备点巡检作业，当作业人员佩戴智能终端进入作业区，点检作业空间会提示、提醒、指导、帮助一线人员完成点巡检作业全流程，并在现场完成数据录入自动同步结果到设备管理系统后台的工作，使知识在现场、数据在身边、作业场景化、流程有闭环。

图-智慧点巡检空间作业

“ai现场助手”：通过ai现场助手把大语言模型和ai agent带到作业现场，实现智能问答、智能排查、智能协作、智能导览、智能贴士、智能报告、智能识别等场景应用，为现场人员赋能。

图-ai现场助手智能应用

基于亮风台ar计算平台赋能开发的智慧点巡检应用，有效地解决了点巡检检到位率和准确率的主要痛点问题。通过空间作业技术把任务流程绑定在每个设备实物的周围，有效促使作业人员到每个规定的点巡检位置完成作业，提高到位率。另外，通过多模态信息的汇聚和呈现，帮助作业人员快速获取信息、对比数据、理解业务，从而提升作业效率，保障点检的准确率。目前，该系统在钢铁行业和电力能源行业已成功落地多个标杆项目。

在钢铁行业，已经在宝钢某钢铁产线落地实施，与现有的ieqms业务系统实现深度融合。在此过程中，现场作业人员借助与空间信息窗口的交互操作，顺利完成 ieqms 系统所规定的点检作业任务，有效提升了作业流程的智能化水平与执行效率。

图-宝钢某钢铁产线空间点检作业

在电力能源行业，在华能某水电物业公司落地实施，有力补充了该公司的物业综合平台巡检应用体系。通过整合ar空间巡检与远程协作功能，以空间 ar的创新形式对特定设备间的巡检作业流程予以生动呈现，并精准记录巡检结果，显著提升了巡检作业的可视化程度与数据管理效能，为电力能源设施的稳定运维提供了坚实保障。

图-华能某水电物业巡检作业

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