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内容摘要

人工智能大模型使得人工智能内容生产(aicg)成为可能，其应用和发展前景广阔。当人们热议chatgpt能够生成对话内容、midjourney能够绘制图片时，人工智能知识生产问题反而被忽略。因为人类的知识现象是人类智能和文明的核心，所以当利用ai生产知识成为现实时，人类就不得不思考，人工智能知识生产能在多大程度上变革人类既往的知识生产模式、革新人类对知识的认识、颠覆现有的人机关系。有两大争议性问题可以引导我们进一步思考ai知识生产，即变革性问题：人工智能是否能变革人类知识生产？如能，它究竟能在哪些方面影响和变革人类知识生产，其变革程度如何？关系性问题：如何理解人工智能知识生产与人类知识生产的关系？为了回应这些代表性问题，我们必须考察科学家在ai知识生产中的作用，这些作用包括：(1)提出和界定问题；(2)为ai知识生产主要环节提供科学理论与科学经验；(3)在ai知识生产中完成分工、交流与合作。科学家深度嵌入ai知识生产表明，人工智能无法独立完成知识生产，人机协作是ai知识生产的必由之路。通过总结科学家在ai知识生产中发挥的具体作用，以及ai知识生产三类局限，我们可以进一步回应变革性问题与关系性问题，促进ai知识生产健康发展，避免人工智能研究陷入科幻想象。

关键词

人工智能知识生产；科学方法；科学家作用；数据稀缺；阿尔法折叠

来源

《自然辩证法研究》2024 ,40 (03) 

作者及单位

阮凯，上海社会科学院哲学研究所

来源：《自然辩证法研究》

制作审核：院党委宣传部

（院科研成果传播办公室）

责任编辑：凌励

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上观号作者：上海社会科学院