2023年7月8日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，上海智慧城市发展研究院、中国联合网络通信有限公司、联合国教科文组织ikcest-icity智能城市平台主办，世界教育规划组织、明日城市中心（上海）协办，上海社会科学院信息研究所、复旦大学dmg实验室支持的2023国际ai城市论坛在世博中心红厅隆重举办。会上，上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛、国家信息中心大数据发展部数据管理与开放处处长刘枝、上海智慧城市发展研究院院长盛雪峰、复旦大学dmg实验室主任郑磊等作为联合发布方代表，共同宣布《全球开放数据价值贡献优秀案例集（2019-2023）》正式发布。

“案例集”发布现场

当今时代，开放数据是社会治理和数据要素市场的重要数据来源，作为新型生产要素，蕴含着巨大的经济和社会价值。数据开放有助于促进政府治理创新、社会进步和经济发展，提高国家软实力和竞争力。随着数字化转型的深入推进，全球范围内开放数据的规模、质量和应用水平不断提升，涌现出一批开放数据应用优秀案例，展示了开放数据的多元价值和广泛影响。

为起到全球示范作用，展示开放数据在全球范围内的创新实践和价值贡献，为各国数据开放交流与合作提供平台，激发和推动全球数据开放工作不断向前发展，2023年4月至6月，上海社会科学院信息研究所联合国家信息中心大数据发展部等单位共同发起“全球开放数据价值贡献优秀案例”收集活动。活动旨在收集、挖掘和推荐全球开放数据价值释放的优秀案例。案例涵盖政府、企业、社会组织等多类主体，反映开放数据在促进公共服务创新、推动社会经济发展、提高政府治理效能等方面的价值贡献。

据“案例集”项目负责人上海社会科学院信息研究所智慧城市研究室主任范佳佳介绍：根据开放知识基金会的定义，开放数据是一类可以被任何人使用、再利用、再分发的数据——在其限制上，最多要求署名和使用类似的协议再分发。中国在此定义的基础上对数据开放类型做了进一步细分，即有条件开放和无条件开放。有条件开放数据是指：可以部分提供或者需要按照特定条件提供给自然人、法人和非法人组织的公共数据。而无条件开放数据则是不设定任何准入条件而予以开放的数据。

开放数据的属性包括：

一是，可获取性和可访问性。数据应当能够被完整获取，并且所需的花费应当不超过合理的重制费用。数据的可获取性和可访问性是实现数据开放的基本条件，也是保障数据利用效率和质量的重要因素。只有当数据能够被轻松地获取和访问，才能激发数据的创新潜力，促进数据的流动和共享，提高数据的社会和经济价值。

二是，再利用和再分发。开放数据应当使用允许再利用和再分发的许可协议，不受版权、专利或其他控制机制的限制。数据的再利用和再分发是实现数据开放的核心目标，也是激发数据价值的关键途径。只有当数据能够被广泛地再利用和再分发，才能促进数据的融合和创新，推动数据的产业化和商业化，增强数据的公共效益和社会影响。

三是，普遍参与性。每一个人都应当能够使用、再利用、再分发开放数据。对于无条件开放数据，不允许限制个人或团体使用的协议。比如，不能限制商业用途和限制使用领域。数据的普遍参与性是实现数据开放的基本原则，也是保障数据公平的重要条件。只有当数据能够被任何人以任何方式使用、再利用、再分发，才能最大化数据的社会和经济效益，促进数据的多元化和普惠性，提高数据的包容性和可持续性。

《全球开放数据价值贡献优秀案例集（2019-2023）》面向全球收集近五年利用开放数据开发上线的对民生、经济、治理等具有一定价值贡献，且兼具创新性、成效性、典型性和可推广性的真实案例。国外案例采用自主搜集与国际专家咨询相结合的方式收集，国内案例采用面向全国具有开放数据优秀应用案例主体征集的方式收集。案例收集后由项目组对案例进行初步审核和筛选，保证案例的真实性、有效性和代表性。对通过初审的案例，项目组组织专家围绕案例的创新性（指标占比30%）、成效性（指标占比30%）、典型性（指标占比20%）和可推广性（指标占比20%）等进行综合评价，给出评语和建议，最终筛选出优秀案例。其中，社会价值贡献优秀案例13个、经济价值贡献优秀案例14个、治理价值贡献优秀案例9个。

范佳佳介绍“案例集”编制过程

案例按照基本情况、现状问题、解决方案、项目效果、专业点评、案例来源的结构描述。具体来说：

“基本情况”涵盖案例所在地区、主要开发者、开发时间、基本功能等信息，用于概括案例的主题和范围，突出案例的特色和亮点。并在文后标注案例来源链接。

“现状问题”描述案例所要解决的社会和经济问题，分析问题的成因，展示问题的严重性和紧迫性，用于说明案例的意义和价值。

“解决方案”介绍案例使用开放数据的类型、来源、产品开发技术路线、使用流程和产品特征。用于说明案例的设计和实施过程，阐述技术和方法的创新性和有效性，展示开放数据在解决实际问题中发挥的作用，为项目效果提供支撑和佐证。

“项目效果”采用定量和定性方式展示开放数据应用创造的经济效益和社会效益，用于评估案例的成效与影响。

“专业点评”反映项目组和专家对案例的总体印象，用于陈述案例评语和推荐理由。

“案例来源”提供案例的获取渠道，如权威报告、案例官方网站、著作、新闻报道、学术论文等，用于说明案例的真实性和来源的权威性。

报告通过梳理和分析全球开放数据价值贡献优秀案例，探索开放数据价值创造的模式、路径和机制，为我国利用开放数据促进经济发展、提升国家治理水平和公共服务能力提供经验参考。

来源：信息研究所

制作审核：院党委宣传部

（院科研成果传播办公室）

责任编辑：凌励

上观号作者：上海社会科学院