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随着chatgpt的横空出世，人工智能（artificial intelligence，缩写为ai）又迎来新一波发展热潮，为各行各业加速赋能，而ai技术也正在渗入农业生产的各个环节。

如今，在上海，用手机种菜已经仅仅是智慧农业的低配版、入门款了。

来自上海交通大学农业与生物学院的常丽英副教授，多年来带领科研团队从事农业作物生长模型和ai技术的相关研究。去年，在上海市科技兴农项目的支持下，这项技术已经在上海绿立方农业发展有限公司生产基地成功落地。

作物生长模型+ai技术强强联手，成为一颗强大的农业大脑。甚至不需要管理者掏出手机点一点，只要有无线网络，这颗农业大脑就能顺畅、精准运行和管理，省工又省时。

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在绿立方的温室大棚内，研究团队搭建了2套环境传感器和8套图像采集设备。环境传感器每5分钟采集一次数据，8个摄像头每10分钟获取生菜植株图像，数据和图像会上传至云平台。基于一套作物生长模型，ai算法对采集的数据和图像进行处理与解析，可实时诊断生菜的肥料丰缺及生物量变化情况，随后形成决策指令，通过无线网络传输至施肥机，施肥机接收到指令后调节营养液浓度和施肥量。而从摄像头获取图像到最终水肥机执行指令，全过程用时不到10秒。

看到这里，你是不是也觉得脑力不够用了？常丽英介绍，这实际上是一个多学科交叉的项目，是计算机编程、工程和物联网、大数据等技术的集成应用。简单来说，这套技术也像一名蔬菜医生，实时监测、诊断、预判生菜的生长情况，并且能精准下药，缺啥补啥。

从学校实验室到生产基地，这一套技术经历了和研究阶段截然不同的挑战。经过数月的反复的沟通和调试，才顺利在基地实现应用。

目前，绿立方生产基地有5000平方米的生菜种植装上了生菜智慧农业系统。通过精准用肥，减少了35%的常规肥料用量，肥料利用效率提高52%，在产量不变的情况下，每亩每月可节省成本52元。同时，合理用肥减少了生菜中的硝酸盐积累，生菜品质也得到提升。基地现在每年可收获10-12茬生菜，并在盒马生鲜、三江购物等平台销售。

说了半天，到底什么是“作物生长模型”？常丽英介绍，作物生长模型是这套技术的核心，它是对农作物复杂的生长环境和动态的生长过程进行定量，并用数学公式加以描述。“通过作物生长模型，可以更好掌握作物的生长规律，预测作物产量和品质。”

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世界上本就没有相同的两片树叶，每一棵生菜的生长，也有肉眼无法鉴别的差异。要总结一套生长模型，需要采集不计其数的图像和数据，并进行分析和总结，这也太难了吧？！

原来，常丽英在博士研究生期间便着手作物生长模型的研究，而当时，她对研究成果何去何从并无太多设想，只是日复一日地采集和分析数据，慢慢建立起一套准确的模型。好在她和团队坚持了下来，熬过数十年的枯燥和艰辛，终于换来让人工智能技术重新定义农业的机会。

未来，常丽英团队将让这项技术在更多蔬菜种植基地落地，提升相关技术在多场景下应用的精确度和普适性，形成一套可复制推广的本土化技术体系。

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文：曹佳慧 张孜怡

摄：杜洋域

上观号作者：上海三农